Pour appuyer son approche de conception et d'optimisation, Argenius a développé un outil informatique capable de capturer et de simuler la complexité dynamique des chaînes d'approvisionnement et des réseaux de fabrication.

Par simulation dynamique une demande réelle ou prévisionnelle est injectée dans un modèle numérique de chaîne d'approvisonnement ou de réseau de fabrication, existant ou projeté. Les indicateurs de performance sont calculés et leur analyse révèle les contraintes du système. Les améliorations succesives apportées sont testées à leur tour jusqu'à ce que les valeurs des indicateurs de performance entrent dans le champs recherché.

La performance est caractérisée par:

• les taux d'utilisation des équipements;
• les niveaux de stock;
• la distribution des temps de passage;
• les coûts.

Pour augmenter la performance, les éléments suivants des chaînes d'approvisionnement et des réseaux de fabrication sont optimisés:

• les flux matière et information;
• les ressources (la capacité installée, les plans d'équipes);
• les règles de fabrication;
• la politique de gestion des stock.